डेटा कुठून घेतला? त्यावर बरेच अवलंबून असते. मी स्वतंत्रपणे तपासून बघतो आणि माझे मत देतो.

काही तरी मोठ्ठी गडबड आहे तुमच्या गणितात- मी डेटा विकत घेत असल्याने तो विश्वासार्ह आहे याची खात्री आहे. चार्टअ‍ॅलर्ट या सॉफ्टवेअर डेटा प्रोसेस करण्यासाठी हा स्कॅन वापरला- 'Monthly gains List data from "01-Jan-2004" add column 100*(Close - Close a bar ago)/Close a bar ago as Gn format 0.000 Set report type to Monthly Export to CSV c:\R Projects\hmogains.csv Apply to SYMBOLS NIFTY मग "आर" मध्ये हिस्टोग्राम प्लॉट केला - library(ggplot2) # Read the CSV file df - read.csv("hmogains.csv", stringsAsFactors = FALSE) # Create the histogram using ggplot2 ggplot(df, aes(x = Gn, fill = Gn > 0)) + geom_histogram(breaks = seq(-max(abs(df$Gn)), max(abs(df$Gn)), length.out = 51), color = "black", bins = 50) + scale_fill_manual(values = c("red", "blue")) + labs(title = "Histogram of Monthly Gain with Different Colors for Positive and Negative Values", x = "Monthly Gain", y = "Frequency") + theme_minimal() library(dplyr) df_summary - df %>% summarise( mean = mean(Gn, na.rm = TRUE), median = median(Gn, na.rm = TRUE), min = min(Gn, na.rm = TRUE), max = max(Gn, na.rm = TRUE), sd = sd(Gn, na.rm = TRUE) ) df_summary हिस्टोग्राम - https://rpubs.com/yuyutsu/1244389 mean median min max sd 1 0.05886285 0.089 -12.98 17.744 1.359894

वरील दिलेले माझे गणित चुकले आहे असे लक्षात आल्याने परत केले आहे. :) हिस्टोग्राम- https://rpubs.com/yuyutsu/1244396 समरी- mean median min max sd 1.277306 1.214 -26.41 28.066 6.173446 गोंधळ उडाल्याबद्द्ल दिलगीर आहे.

फार गहन विषय दिसतोय... रात्री निवांतपणे 'बसुन' तो समजुन घ्यायचा प्रयत्न करतो 😀

तर वरील दिस्ट्रिब्युषण पाहून मला वाटतंय... जर Nifty २२००० च्या वेशीवर आला तर, बकाबका घमेली भरून निफ्टी घ्यावा....

आता याचे निष्कर्ष मराठीतून सांगा.. जिल्हा परिषद शाळा क्रमांक ७ यत्ता ८ वी ड

आंद्रे वडापाव यांची स्ट्रॅटेजी आवडली.

वरील चार्ट मधील पहिल्या क्वारंटाईलच्या पिवळ्या लाईनच्याही डावीकडे निफ्टी भाव सरकला आहे ... संधी ??

ते अदानी कोसळले अशी बातमी दिसते. मग आता लगेच घ्यायचे की कसे? - अडाणी

डेटा कुठून घेतला? त्यावर बरेच अवलंबून असते. मी स्वतंत्रपणे तपासून बघतो आणि माझे मत देतो.

काही तरी मोठ्ठी गडबड आहे तुमच्या गणितात- मी डेटा विकत घेत असल्याने तो विश्वासार्ह आहे याची खात्री आहे. चार्टअ‍ॅलर्ट या सॉफ्टवेअर डेटा प्रोसेस करण्यासाठी हा स्कॅन वापरला- 'Monthly gains List data from "01-Jan-2004" add column 100*(Close - Close a bar ago)/Close a bar ago as Gn format 0.000 Set report type to Monthly Export to CSV c:\R Projects\hmogains.csv Apply to SYMBOLS NIFTY मग "आर" मध्ये हिस्टोग्राम प्लॉट केला - library(ggplot2) # Read the CSV file df - read.csv("hmogains.csv", stringsAsFactors = FALSE) # Create the histogram using ggplot2 ggplot(df, aes(x = Gn, fill = Gn > 0)) + geom_histogram(breaks = seq(-max(abs(df$Gn)), max(abs(df$Gn)), length.out = 51), color = "black", bins = 50) + scale_fill_manual(values = c("red", "blue")) + labs(title = "Histogram of Monthly Gain with Different Colors for Positive and Negative Values", x = "Monthly Gain", y = "Frequency") + theme_minimal() library(dplyr) df_summary - df %>% summarise( mean = mean(Gn, na.rm = TRUE), median = median(Gn, na.rm = TRUE), min = min(Gn, na.rm = TRUE), max = max(Gn, na.rm = TRUE), sd = sd(Gn, na.rm = TRUE) ) df_summary हिस्टोग्राम - https://rpubs.com/yuyutsu/1244389 mean median min max sd 1 0.05886285 0.089 -12.98 17.744 1.359894

वरील दिलेले माझे गणित चुकले आहे असे लक्षात आल्याने परत केले आहे. :) हिस्टोग्राम- https://rpubs.com/yuyutsu/1244396 समरी- mean median min max sd 1.277306 1.214 -26.41 28.066 6.173446 गोंधळ उडाल्याबद्द्ल दिलगीर आहे.

फार गहन विषय दिसतोय... रात्री निवांतपणे 'बसुन' तो समजुन घ्यायचा प्रयत्न करतो 😀

तर वरील दिस्ट्रिब्युषण पाहून मला वाटतंय... जर Nifty २२००० च्या वेशीवर आला तर, बकाबका घमेली भरून निफ्टी घ्यावा....

आता याचे निष्कर्ष मराठीतून सांगा.. जिल्हा परिषद शाळा क्रमांक ७ यत्ता ८ वी ड

आंद्रे वडापाव यांची स्ट्रॅटेजी आवडली.

वरील चार्ट मधील पहिल्या क्वारंटाईलच्या पिवळ्या लाईनच्याही डावीकडे निफ्टी भाव सरकला आहे ... संधी ??

ते अदानी कोसळले अशी बातमी दिसते. मग आता लगेच घ्यायचे की कसे? - अडाणी

लोकहो, हा धागा वाचुन मला लेबर लॉ विषयक कायदेशीर सल्ला द्यावा असे वाटते. मिपाकर आपण संपर्क करु शकता.

एच आर मधे काम केल्याचा अनुभवावरुन सांगतो " प्रॅक्टीकली कंपनी बदलताना आधीच्या कंपनीचा आणि आधीच्या बॉसेसचा रेफरन्स महत्वाचा ठरतो" दर वेळेला महत्वाचा असतोच असे नाही. तुमचे क्षेत्र कोणते. त्यात सध्या मनुष्यबळाची कमतरता असेल तर असल्या प्रश्नांना काहीच किंमत नसते.

ते उगाच घाबरवतात मी ९ वर्षात १२ कंपनी बदलल्यात

लोकहो, हा धागा वाचुन मला लेबर लॉ विषयक कायदेशीर सल्ला द्यावा असे वाटते. मिपाकर आपण संपर्क करु शकता.

एच आर मधे काम केल्याचा अनुभवावरुन सांगतो " प्रॅक्टीकली कंपनी बदलताना आधीच्या कंपनीचा आणि आधीच्या बॉसेसचा रेफरन्स महत्वाचा ठरतो" दर वेळेला महत्वाचा असतोच असे नाही. तुमचे क्षेत्र कोणते. त्यात सध्या मनुष्यबळाची कमतरता असेल तर असल्या प्रश्नांना काहीच किंमत नसते.

ते उगाच घाबरवतात मी ९ वर्षात १२ कंपनी बदलल्यात